第1784章 从2008年到2018年

    以赛亚刚才这一番话，关于用数学解释世界的运行规律，事实上跟墨师的思想完全一样。

    墨师正是用数学的方式解释一切，才设计出了矩阵系统，不过从本质上来说，矩阵系统和阿克曼系统虽然都是基于数学，但这两套系统的架构完全不一样。

    矩阵系统是被人为设计出来的，这个系统存在的基础，是墨师以及手下诸多程序员，用手指敲击键盘形成的代码。

    撒迦利亚很奇怪的问：“今年是2018，从2008年至今，已经过去十年，这套系统还不能投入使用？”

    “我们从阿克曼那里获得的，只是一套模型而已，我应该怎么解释呢，有点像是理论……”顿了一下，以赛亚更详细的解释起来：“这套模型，也就是这套理论，想要真正付诸实际使用，还需要漫长的摸索和实践，过去十年的时间里，我们一直就在做这个工作。”

    “那么现在呢？”

    “感谢其他科学家的贡献。”以赛亚指了指旁边：“我们已经获得了长足进步。”

    也就是以赛亚这么一指，撒迦利亚才发现，在旁边一个架子上，还摆放着二十多个大脑。都是像阿克曼的大脑一样，被装在一个容器里面，连接着很多电极和设备。这些大脑被摆放在一起，没跟阿克曼放在一起，所以撒迦利亚刚才没注意到：“这是怎么回事？”

    以赛亚非常欣慰，也是非常感慨的说道：“在阿克曼之后，还有其他二十七名科学家，贡献了自己的大脑。”

    大家都知道，犹太人是一个高度智慧的民族，历史上的诺贝尔奖得主，有三分之一左右是犹太人，或者有犹太血统。犹太人不只是有钱，还有智慧，这也就意味着，以赛亚可以调动的资源，不只是庞大的资本，还有庞大的智慧。

    在阿克曼之后，这二十多个犹太科学家，也是自愿捐出大脑进行研究，以赛亚让人从这些大脑中获得的数据，用以充实和完善阿克曼系统，这项工作又进行了十年左右。

    必须一提的是，所有这些科学家只专注于本专业的事情，都不怎么关心政ZHI方面的事，只是想让自己的智慧保存下来，至于自己的智慧会被用来做什么，他们并不关心。

    以赛亚告诉撒迦利亚：“现在阿克曼系统差不多可以运行了，我本来希望从苍浩那里，获得部分原件进行研究，用以进一步完善阿克曼系统，现在只能作罢。”叹了一口气，以赛亚多少有些无奈的又道：“只能让阿克曼系统就这样上线了。”

    撒迦利亚看了看那些大脑：“他们现在怎么样了？”

    “从生理角度来说已经死亡，但我们仍然要进行深入研究……”以赛亚回答：“尤其是阿克曼，虽然他已经死了，但我们需要进一步研究大脑构造。阿克曼被称为，继爱因斯坦之后最伟大的犹太科学家，我始终相信这种天才的大脑构造跟普通人不一样，我们应该研究一下到底哪里不一样，或许有助于我们培养更多的天才。”

    “没错。”撒迦利亚指了指自己的脑袋，很感慨的道：“财富都是暂时拥有，但智慧永远属于自己，只要我们拥有了足够的智慧，可以无惧短期的财富得失。”

    “是这个道理。”深吸了一口气，以赛亚说了一句：“现在就上线吧。”

    以赛亚这句话，明显是对艾克曼系统说的，但没有提到名字，而阿克曼系统知道这是在跟自己说话，马上回复：“现在上线。”

    “怎么算是上线？”撒迦利亚很奇怪的问：“是正式启动系统吗？”

    “不，这个系统从构建至今，就一直处于运行状态。”以赛亚回答道：“但一直以来，阿克曼系统只在局域网工作，上线的意思就是正式介入国际互联网。”

    撒迦利亚点了点头：“原来如此。”

    以赛亚又说道：“已经介入互联网的，应该有一台跟你类似的电脑，有没有办法找到？”

    “有。”阿克曼系统用机械而冰冷的声音说道：“我可以在国际互联网，检测是不是有特殊的数据流，但用华夏人的话说，这是——大海捞针，过程实在太复杂，需要非常漫长的时间。其中存在几率问题，幸运的话，几个小时就可以，相反，可能需要几十年。”

    “明白了。”以赛亚点了点头：“根据初步判断，血狮雇佣兵的超级电脑，可以侵入很多系统，比如交通监控系统，或者政府部门内部管理系统，进一步将这些系统的控制权限拿到手里。如果发现，某处系统可能被人接管权限，然后你马上接入这个系统，是否可以检测到对方的存在。”

    阿克曼系统说话的声音，跟阿克曼本人几乎完全一样，只是听起来带着电子音，而且没有任何情感：“可以。”

    “很好。”以赛亚非常满意：“那么现在就开始吧。”

    “上帝呀……”撒迦利亚对眼前的一切非常惊讶：“这毕竟是一台电脑，竟然能跟你对话……这就是传说中的人工智能吧！”

    “没错。”以赛亚点了点头：“最近几年，人工智能是一个而非常火爆的概念，而且获得了蓬勃发展。但我敢说，任何一处的人工智能，水平都不如我们，阿克曼系统已经具备了非常完美的人机交互，可以跟人类进行对话。也就是说，普通电脑都是需要键盘操作的，虽然很多系统已经实现了语音识别，但只能进行一些非常简单的操作，无法识别更加复杂的人类语句，而且电脑系统也无法理解抽象概念。比如说，电脑系统都知道什么是鸡蛋，你跟普通的人工智能系统说鸡蛋，可以给你显示鸡蛋照片，或者派机器人取过来一个鸡蛋。但你要说‘上级’，一般人工智能系统就无法理解了，因为这是一个抽象概念，并不是具体存在的某种事物。艾克曼系统完全不同，控制只需要语音就可以了，可以与人类进行对话，理解人类的大多数语言，甚至还能理解抽象概念。你如果问阿克曼系统什么是上级，可以得到巧妙的回答……”青光楚辞的近身兵王